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把空间感知与可穿戴感知放在同一个监护流程里。

ESP32-S3 / WiFi CSInRF / BLEDjango RESTPyTorchPostgreSQL网页与小程序
WeariFi 外壳实物:手持照片呈现外观与体积。
实物照片WeariFi 外壳实物:手持照片呈现外观与体积。点击看原图 ↗
活动状态:房间分布、体征卡片与守护记录共同更新。 截图来自自动演示,数值非真人测量。
原交互页面自动演示活动状态:房间分布、体征卡片与守护记录共同更新。 截图来自自动演示,数值非真人测量。点击看原图 ↗

两种感知,观察不同信息

WeariFi 面向居家活动与健康监护,尝试将 WiFi CSI 的环境变化信息与柔性贴片的运动数据联系起来。非接触式感知关心空间中的活动,可穿戴侧关注佩戴者本人的动作;两种来源需要明确时间关系和设备状态,才能进一步讨论如何互补,而非简单叠加两个传感器名称。

柔性器件,怎样组织在一起

这张结构方案图把水凝胶、封装、器件、导电网络、电极与电池分层展开,用于解释柔性器件的组成关系。它与上方的外壳照片展示不同层次:一张看外观,一张看结构设计。

用户提供的柔性器件分层结构示意,展示封装、器件、导电网络与电池的关系;不是实物拆解照片。
结构方案图用户提供的柔性器件分层结构示意,展示封装、器件、导电网络与电池的关系;不是实物拆解照片。点击看原图 ↗

感知、边缘与应用三层协同

项目材料与工程按三层组织:ESP32-S3 负责 CSI 采集与边缘预处理,nRF 贴片侧负责运动采集和 BLE 通信;数据再进入服务端,组织查询、事件和可视化。现有后端工程使用 Django REST 与 PyTorch,包含 PostgreSQL、异步任务和部署依赖;网页用户端与手机小程序承担状态查看、历史信息及事件入口。

原交互页面的初始化状态:先提示环境准备,再进入守护画面。 截图来自自动演示,数值非真人测量。
原交互页面自动演示原交互页面的初始化状态:先提示环境准备,再进入守护画面。 截图来自自动演示,数值非真人测量。点击看原图 ↗

技术难点在融合之前

不同设备的数据频率、时间戳和丢失状态并不天然一致。方案因此需要先处理对齐、预处理、缺失与设备连接,再建立模型输入。告警界面也必须区分“没有检测到事件”和“设备没有有效数据”,避免让一个看起来平静的页面掩盖断连。模型训练、阈值与应用提示需要在同一验证条件下解释。

跌倒提示状态:右侧卡片和记录变为告警;画面中的通知文字也是内置演示流程。 截图来自自动演示,数值非真人测量。
原交互页面自动演示跌倒提示状态:右侧卡片和记录变为告警;画面中的通知文字也是内置演示流程。 截图来自自动演示,数值非真人测量。点击看原图 ↗

从参赛材料走向可检验系统

已有设计说明、技术文档、软硬件模块工程、网页、小程序及演示视频,能够展示整体系统如何分工。公开页保留这种系统集成思路,不沿用文档中未经独立核验的“首创”、误报率、续航或社会效益数字。不同应用产品线是方案延展,不能由一份演示推断全部已经成熟落地。

当前作品定位

这是围绕感知融合、数据服务与交互呈现推进的团队项目实践。这里展示技术路径与工程材料,不将其当作临床诊断设备,也不以方案目标替代真实人群测试。

查看功能路径示意
WeariFi|柔域智感的数据与功能路径
依据项目资料整理的功能关系示意;实际阶段见正文。点击查看大图 ↗

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