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让足底受力成为可以观察、比较和解释的连续信息。

柔性压力阵列Arduino多通道采集BLE压力热力图
原汇报中的采集与无线传输方案:阵列扫描、调理、ADC 与上位机之间的关系。图中指标为方案要求或示例。
原汇报方案图原汇报中的采集与无线传输方案:阵列扫描、调理、ADC 与上位机之间的关系。图中指标为方案要求或示例。点击看原图 ↗

把一次行走拆成可观察的过程

FlexStep 面向足底压力与步态分析。它希望把足跟着地、足弓过渡、前掌离地这些连续变化,转成能够在界面里追踪的压力分布,让使用者看见脚底怎样受力,以及左右脚是否呈现明显差异。项目围绕柔性鞋垫形态组织传感、采集和反馈,将一次行走的连续变化保留下来。

从阵列到热力图

技术路线由柔性足底压力阵列、Arduino 多通道扫描、信号调理、数据传输和上位机分析组成。阵列给出不同位置的电信号,采集端按统一节奏读取,经过标定与预处理后形成压力热力图,再继续提取步态周期、支撑与摆动阶段、受力对称性以及压力中心迁移等信息。每一步的输入与输出要能对应,才便于定位误差来源。

关键工作是标定与同步

柔性材料会弯曲,也可能出现迟滞、漂移和个体差异。因此,方案把静态线性度、重复性与动态跟随测试放在算法之前;多通道扫描也需要明确时间关系,避免将先后读到的数据误当成严格同时采样。轻量化与低成本是设计方向,不能替代传感器可靠性的检验。

原汇报中的柔性阵列设计、制备和标定思路。结构、曲线与热力图是方案示意,非本轮实物测量。
原汇报方案图原汇报中的柔性阵列设计、制备和标定思路。结构、曲线与热力图是方案示意,非本轮实物测量。点击看原图 ↗

技术路径与后续验证

已有资料包括立项依据与阶段汇报,明确了柔性阵列、Arduino 采集、BLE 传输和步态可视化路线。机器学习识别、长期穿戴、康复评估与异常提示属于后续研究方向;本页不把方案里的采样目标或识别率写成已完成的实测指标。作品的价值首先是把材料、电子采集与可解释反馈组织成一条能逐步验证的系统路径。

与教学平台的联系

这类项目也反向影响我的教学思路:传感器给了什么、电路采到了什么、程序又显示了什么,需要沿着采集、处理到显示的流程讲清楚。

查看功能路径示意
FlexStep|人体步态柔性感知系统的数据与功能路径
依据项目资料整理的功能关系示意;实际阶段见正文。点击查看大图 ↗

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